python源码保护
对于编译型语言，比如C、C++、go等来说，从源码到可执行文件往往要经过编译、链接等阶段将源码转化可执行程序，可执行程序是二进制的机器语言文件。发布程序的时候将可执行程序发布，不会涉及到源码，外界也很难将二进制程序通过逆向工程得到源码。
Python执行时会首先将源码编译成字节码文件（.pyc），然后通过解释器将字节码文件逐行解释为机器语言执行。然而，Python的编译过程不是一个强制操作，一般会自动完成，Python开发人员一般也不关注编译过程，因为每次执行Python程序时，虚拟机会自动判断，如果没有源码模块对应的字节码文件，则将源码模块编译为字节码，如果有模块对应的字节码文件，虚拟机会对比源码文件和对应字节码文件的修改时间，如果不一致就会重新编译，一致则不需要重新编译。由于这个特性，发布Python应用的时候可能就是在发布源码，而在一些商业场景下，软件开发商可能仅愿意提供功能服务，而非公开源码。那对应Python来说，应该如何做到源码保护呢？
发布字节码
根据以上对于Python程序执行过程的介绍，Python执行时，会首先在后台自动将源码编译为字节码，然后再解释。所以在发布之前，可以手动将源码编译字节码文件，再发布应用。
优点
- 操作简单
- 平台兼容性好
缺点
- 解释器版本兼容性差，只能在编译时对应的解释器版本才能正常解释
- 反编译成本低，有比较成熟的工具可以将.pyc文件反编译为.py文件
cython编译
通常使用cython是为了提高程序运行效率，cython可以将py/pyx文件编译为C语言，然后再进一步编译为so文件（Linux）或者pyd文件（Windows），程序运行时，用so文件代替Python源码文件，从而起到了保护源码的作用。
优点
- 难以破解
- 同时带来性能提升
缺点
- 由于编译依赖操作系统，编译后的so文件和编译时的系统版本和Python环境有关，移植到不同版本的系统或Python可能需要重新编译
其他方法
- 混淆代码
- 对应Windows程序，可以使用py2exe将源码转换为exe可执行文件
- 将源码加密，修改Python解释器，在解释前进行解密